基于半监督支持向量机的电压暂降源定位

• 作者: 吕干云 李军 林芬 程浩忠 章心因 蒋小伟 郝思鹏
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电压暂降 源定位 半监督支持向量机 标签数据
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181222

摘要

电压暂降源定位对解决相应供用电双方纠纷及责任认定等起到重要作用.针对现有暂降源定位方法的准确率低、含源位置信息的电压暂降监测数据非常有限且不易获取等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)的电压暂降源定位方法.首先分析了现有源定位方法的定位机理和判据,然后通过支持向量机结合多个定位特征量,利用二分类思想在高维定位特征空间内构建上下游分类面.最后运用半监督SVM充分利用大量无暂降源位置标签的电压暂降监测数据,不断优化上下游定位的分类面,从而实现少量标签数据下电压暂降源的优化定位.实验结果表明,在少量标签数据下,该方法定位准确率高,能可靠定位出各类电压暂降源位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝思鹏	南京工程学院电力工程学院	82	504	12.0	18.0
2	章心因	南京工程学院电力工程学院	26	152	8.0	11.0
3	吕干云	南京工程学院电力工程学院	50	126	6.0	10.0
4	李军	南京工程学院电力工程学院	33	369	7.0	19.0
5	蒋小伟	南京工程学院电力工程学院	6	17	2.0	4.0