基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网多目标优化研究

• 作者: 任豪 刘廷章 张军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微电网 多目标优化 信息熵 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3760-3763
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0435

摘要

在解决微电网分布式电源多目标优化运行问题时,针对传统NSGA-Ⅱ算法在逼近性、运算效率等方面的局限性,考虑进化过程个体相似度的差异及算法陷入局部最优的可能性,提出了一种改进型的NSGA-Ⅱ算法.新算法引入信息熵机制改进算子,将交叉概率、变异概率分别近似为递减函数模型、柯西分布模型,通过算法性能测试证明了新算法有效性.以分布式电源接入IEEE30节点电力系统为例进行仿真实验,通过与传统NSGA-Ⅱ多目标优化算法对比,证明了改进型算法在提高收敛速度、改善优化指标方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘廷章	上海大学机电工程与自动化学院	73	313	10.0	12.0
2	张军	上海电力大学自动化工程学院	9	14	3.0	3.0
6	任豪	上海电力大学自动化工程学院	1	2	1.0	1.0