基于群智能算法的自动化码头协同调度研究

• 作者: 仲美稣 周亚民 杨勇生 马泽宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同调度 自动化码头 边装边卸 混合整数规划 群智能算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3756-3759
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0593

摘要

为了提高码头作业效率和服务水平,保障港口在激烈竞争中的生存和发展,研究自动化码头自动引导车、岸桥和自动化轨道吊的协同调度问题.根据边装边卸作业模式,建立混合整数规划模型,以完成船舶装卸时间最小化为目标,利用群智能算法中多种算法进行求解.通过数值实验证明了该模型的有效性,获得优化的调度方案,并对不同算法的性能进行比较.结果 表明启发式的混合遗传粒子群算法能够在最短的时间内获得最优解,其在求解的质量和速度方面都表现得更为优秀,可以应用于码头的实际作业中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇生	上海海事大学物流科学与工程研究院	49	220	8.0	13.0
2	仲美稣	上海海事大学物流科学与工程研究院	5	12	2.0	3.0
3	周亚民	上海海事大学物流科学与工程研究院	4	6	2.0	2.0
4	马泽宇	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	2	1.0	1.0