基于双目视觉测量系统的特征点匹配研究

• 作者: 吴潇灿 孙冬梅 董清卿 赵航
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 双目视觉测量 特征点匹配 位置约束 坐标提取 高精度测量 实验验证
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 154-157,162
• 页数: 5页
• 分类号: TN98-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.033

摘要

双目视觉测量作为一种新颖的测量方式,当前正在越来越多的测量中取代传统的接触式测量方法.但是由于双目视觉测量系统对测量精度和实时性要求较大,因此在分析椭圆拟合算法的基础上,通过筛选规则选取部分边缘点进行迭代最小二乘椭圆拟合以提取光斑中心坐标.依据系统对待测量笔9个圆形标志的位置反映的特点,设计一种基于RANSAC算法的特征点匹配方法.实验表明该算法可以满足双目视觉测量对系统的高精度和实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冬梅	南京工业大学电气工程与控制科学学院智能工业检测技术实验室	60	222	8.0	11.0
2	赵航	南京工业大学电气工程与控制科学学院智能工业检测技术实验室	4	0	0.0	0.0
3	董清卿	南京工业大学电气工程与控制科学学院智能工业检测技术实验室	3	0	0.0	0.0
4	吴潇灿	南京工业大学电气工程与控制科学学院智能工业检测技术实验室	2	0	0.0	0.0