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摘要:
基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省2010—2018年的暴雨频次、暴雨强度、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市暴雨气象灾害风险进行了评估.结果表明,大面积的暴雨灾害高风险区主要分布在东部的海兴、黄骅和盐山地区,该地区暴雨发生危险性和环境敏感性较大;中南部地势低且平坦,环境敏感性和承载体易损性相对低,导致暴雨灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区西部的防灾减灾能力也较差,导致沧州市区西部的暴雨灾害发生风险高于东部.
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文献信息
篇名 基于GIS的沧州市暴雨气象灾害风险评估
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 暴雨气象灾害 GIS分析技术 风险区划 加权综合评价方法 河北省沧州市
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 农业工程·农业气象
研究方向 页码范围 210-213,249
页数 5页 分类号 P429
字数 4997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.22.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张方敏 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏省农业气象重点实验室 17 276 6.0 16.0
2 高操 8 2 1.0 1.0
3 韩典辰 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏省农业气象重点实验室 4 0 0.0 0.0
4 赵晓涵 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏省农业气象重点实验室 2 0 0.0 0.0
5 李连祥 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
暴雨气象灾害
GIS分析技术
风险区划
加权综合评价方法
河北省沧州市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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