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摘要:
传感器融合算法通常假设传感器时钟之间具有完美的时间同步,然而在实际的传感器融合过程中不可避免地存在时间同步误差,从而导致传感器融合中的系统误差.本文首先分析了惯性传感器阵列中的时间步的机理,然后将时间同步误差作为待估计的状态,借助于扩展卡尔曼滤波实现时间同步误差的在线估计,进而利用互补反馈滤波器来融合惯性阵列系统的数据.在此基础上,本文进一步提出了使用分数延迟滤波器来实现延时数据的时间移位,从而保证不同传感器的时间同步.仿真结果表明,所提出时间同步误差的估计方法可以将得到的时间同步误差精确到毫秒级.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于松耦合IMU阵列导航系统中时间同步的研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 松耦合 惯性传感器阵列 时间同步 分数延迟滤波器
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 系统开发与应用
研究方向 页码范围 180-185,189
页数 7页 分类号 TN967.2
字数 3783字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王创 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
2 管启 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 5 0 0.0 0.0
3 丁德锐 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 13 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
松耦合
惯性传感器阵列
时间同步
分数延迟滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导