基于视觉显著性的船舶结构缺陷检测研究

• 作者: 沈新霞 陆贵荣 陈树越
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶缺陷检测 自适应全变分模型 FT算法 SMD算法 视觉显著性
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: U665.2
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2019.06.011

摘要

针对船舶结构缺陷图像中背景结构复杂,缺陷不易检测的难题,提出基于视觉显著性的缺陷检测算法.该算法采用自适应全变分模型替代FT算法的高斯滤波器并融入H分量来构建改进型FT算法,以增强缺陷图像背景的平滑和缺陷局部颜色对比度的表达能力;利用SMD算法捕捉图像结构信息及分解图像特征矩阵,凸显船舶缺陷与背景的差异性;通过自适应融合算法将改进型FT算法和SMD算法生成的显著图融合为综合显著图.对船舶缺陷进行对比实验,结果表明,提出的算法能够有效检测出船舶缺陷区域,提高缺陷检测精确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆贵荣	常州大学信息科学与工程学院	20	27	3.0	3.0
2	陈树越	常州大学信息科学与工程学院	48	160	7.0	9.0
3	沈新霞	常州大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0