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摘要:
为了更好地改善地铁安检系统.在文中针对当前地铁安检现状,提出了与大客流环境相符合的"预检通道"、"双侧客流"和"智能预测"的智能安检方案.并针对具体案例进行了提出了优化方案,并对安检系统进行了仿真,仿真误差率为5%,排队率为3%~25%.该系统具有安全性和灵活性,达到安全,高效,快速的安检效果,具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 地铁大客流智能安检系统的仿真及优化
来源期刊 福建电脑 学科 经济
关键词 轨道交通 大客流 预检通道 智能预测 安检系统
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 F532.8
字数 1336字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵晓根 60 284 9.0 14.0
2 孔亮 31 146 7.0 11.0
3 刘闯 1 2 1.0 1.0
4 徐平 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
轨道交通
大客流
预检通道
智能预测
安检系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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