基于标准肤色的人脸图像纹理合成与三维重建应用

• 作者: 任义 刘恒 李重 阳策
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: ASM算法 颜色转换 泊松融合 眉毛重建 人脸重建
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 字数: 4205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006878

摘要

本文提出一种基于单幅人脸图像并结合标准肤色的人脸图像纹理合成和三维重建算法.首先,利用ASM算法提取人脸特征点,并通过基于局部线性嵌入算法的编辑传播实现颜色转换,使图像人脸色调与三维人脸模型标准肤色一致.接着,将人脸图像五官区域与标准肤色图进行泊松融合,并考虑眉毛遮挡情况,利用人脸对称性或眉毛模板还原眉毛.尤其对于半遮挡眉毛,采用Li模型和角点检测相结合的方法重建眉毛轮廓,得到最终人脸纹理图.最后通过纹理映射将人脸纹理图映射到三维人脸模型上,得到较好的个性化三维人脸重建效果.实验表明,本文算法能够适用于不同复杂背景和光照条件下拍摄的人脸图像,具有较快的处理速度,能够应用于人脸实时重建产品中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李重	浙江理工大学理学院	31	168	9.0	12.0
2	阳策	浙江理工大学信息学院	3	1	1.0	1.0
3	任义	浙江理工大学理学院	3	1	1.0	1.0
4	刘恒	浙江理工大学理学院	3	1	1.0	1.0