特定用户群体关系挖掘与分析研究

• 作者: 曹金璇 聂世民 陈志扬
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 群体发现 图聚类 最短路径算法 特定用户
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191909

摘要

为挖掘当前社交网络中具有相同内在因素、特定组织结构的群体,提出一种基于特定用户的群体关系挖掘与分析方法.首先,以特定用户为切入点,改进基于最短路径的图聚类算法,以此关联它们之间的关系,构建初级群体;然后,构造初级群体属性特征比对集合,利用动态权重相似性对其进行扩展,挖掘它们所处的群体;最后,对挖掘出的群体进行聚类效果评估.实验结果表明,该方法聚类效果良好,能够有效挖掘相关群体,为社交网络中的群体发现提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹金璇	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	27	131	5.0	10.0
5	聂世民	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	3	1	1.0	1.0
6	陈志扬	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	2	1	1.0	1.0