基于云计算平台的图书馆混合推荐技术研究

• 作者: 赵冉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云计算平台 图书馆 混合推荐 图书数据采集 数据信息聚类 协同过滤
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TN99-34|TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.031

摘要

研究基于云计算平台的图书馆混合推荐技术,向不同类型用户精准推荐图书.构建以并行计算框架为计算前提的图书馆混合推荐系统.采用Flume采集图书馆用户日志信息和图书馆图书数据,将采集到的数据信息传输到Kafka消息中间件后,向集群中传入集群订阅的数据信息,集群在用户粘稠度较低时采用聚类算法聚类图书馆数据信息,获取聚类中心,依照聚类中心用户读书偏好向目标用户推荐图书.在用户粘稠度较高时,采用基于协同过滤的混合推荐算法分析目标用户阅读偏好,计算目标用户偏好和用户群中用户偏好相似程度,将偏好相似程度作为权值,组合多个权值产生预测评分,通过预测评分推荐图书.经过实验分析发现,该方法推荐精准性最高为99.72％,推荐查准率高于95％,响应时间不超过0.2 s,说明该方法能高效快速地向目标用户推荐图书.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冉		9	0	0.0	0.0