供给侧结构性改革下的产能过剩风险动态监测——基于钢铁行业的实证研究

• 作者: 张友棠 曹耀威
• 来源期刊: 财会月刊
• 学科: 经济
• 关键词: 供给侧改革 产能过剩 Kalman滤波 风险防控
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 财务研究
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: F061.2
• 字数: 7135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2019.16.006

摘要

供给侧改革是通过调整经济结构来实现资源最优配置,如何在供给侧改革背景下对产能过剩风险进行动态监测已成为“去产能”的核心任务.以2010～2018年A股钢铁行业上市公司为研究样本,运用Kalman滤波算法构建的状态空间模型设计企业产能过剩风险动态防控模型,通过供给和需求两个维度对产能过剩进行动态防控.实证检验表明,企业产能过剩风险动态防控模型具有准确性和超前性,可为政策制定者和企业管理者在实现供给侧改革、有效防控产能过剩风险方面提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友棠	武汉理工大学管理学院	93	924	13.0	30.0
2	曹耀威	武汉理工大学管理学院	2	0	0.0	0.0