基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法

• 作者: 李洋州 顾磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蝗虫优化算法 模拟退火算法 混合算法 自适应曲线
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3637-3643
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0580

摘要

针对蝗虫优化算法容易陷入局部极值点、收敛速度慢、精度较差等缺点,提出曲线自适应和模拟退火蝗虫优化算法.首先,引入曲线自适应代替蝗虫优化算法关键参数的线性自适应,提高了算法的全局搜索能力;其次,在此基础上引入模拟退火算法,对蝗虫算法的劣势解具有一定概率的接收,使算法具有跳出局部最优,实现全局最优的能力.自适应缩小模拟退火中蝗虫位置随机解的范围,有利于进一步提高蝗虫算法的开发能力.通过测试函数测试,实验结果表明,改进的新算法具有更好的求解质量和收敛速度.