矿井通风网络的多种群自适应粒子群算法优化研究

• 作者: 任子晖 吴新忠 张兆龙 程健维 胡建豪
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井通风 粒子群算法 多种群 自适应 罚函数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TD725
• 字数: 6073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201902018

摘要

针对矿井通风网络分支风量优化问题,以矿井通风网络的总功率最小为目标,结合矿井模型中风量平衡方程、 风压平衡方程、 分支阻力方程以及风机特性曲线方程等约束条件,提出一种多种群自适应粒子群优化算法(MA-PSO)对矿井通风网络实现寻优.首先对随机生成的种群进行初始化预处理,将适应值从高到低排序,然后以预处理后的局部最优解为圆心,以局部最优解与其他粒子的欧式距离的平均值为半径,将种群划分成五个子种群,接着在速度更新公式中引入拓扑项和种群交流因子,以种群为单位在求解空间中搜索,保障种群的多样性,从而加快种群进化和算法收敛速度;最后采用自适应权重和冗余粒子初始化淘汰策略,提高算法搜索能力和学习能力.仿真结果表明:该算法具有较好的多模态寻优率、 更快的收敛速度和更高的收敛精度,优化后通风系统消耗的总功率较之前相比下降26.78％,节能效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任子晖	中国矿业大学信息与控制工程学院	91	755	13.0	24.0
2	吴新忠	中国矿业大学信息与控制工程学院	27	201	7.0	13.0
3	程健维	中国矿业大学安全工程学院	41	217	7.0	13.0
4	张兆龙	中国矿业大学信息与控制工程学院	4	56	3.0	4.0
5	胡建豪	中国矿业大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0