一种联合频谱和空间特征的深度学习多通道语音增强算法

• 作者: 刘加 夏善红 彭春荣 邓贺元
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 时间频率掩蔽值 空间特征 波束成形
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902730

摘要

近年来,越来越多的电子产品使用麦克风阵列,而且与传统多通道语音增强算法相比,基于深度学习的算法效果更好,为了进一步提高增强效果,提出一种联合频谱特征和空间特征的深度学习算法.该算法包括两个部分,第一部分,使用频谱和通道间相位差特征估计时间频率掩蔽值,然后进行基于掩蔽值的波束成形;第二部分,使用方向特征和频谱特征进行进一步的增强.在CHiME4数据集上的实验证明了该算法的有效性,与仅使用频谱特征的方法相比,在真实数据上的词错误率相对降低27.6％,在仿真数据上的主观语音质量评估得分从2.46提高到2.81.