数据挖掘中的定量式层次分析法研究

• 作者: 鞠慧
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 决策 数据挖掘 层次分析法 定量分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.04.010

摘要

层次分析法是解决主观决策问题的量化过程,决策过程依赖于判断矩阵的建立,而传统层次分析法的矩阵元素赋值完全依赖于制定者的主观经验与判断,容易导致主观因素对决策结果的偏颇.本文在传统层次分析法的理论基础上,讲判断矩阵的元素赋值与数据挖掘技术相结合,使用决策树分类算法来得到各决策方案对决策目标的信息增益率来进行判断矩阵的构建.从而摒弃决策过程中主观因素对结果的影响,完全依赖数据说话,提高决策的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠慧	福州大学至诚学院	4	2	1.0	1.0