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摘要:
为了实现在无覆盖蜂窝网络及4G/LTE的矿山中对高压输电线路中输电线缺损状态检测数据的稳定传输,提出了基于LoRa无线组网及数据传输技术的矿区高压输电线缺损状态在线检测系统.该系统采用无线智能视觉传感器节点,实现高压输电线缺损状态的检测和检测数据的传输,并使用上位机对远程高压输电线缺损状态进行实时监控及报警.测试结果表明:在上述恶劣环境中,该系统能够实现高压输电线缺损状态的检测、定位和报警.
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文献信息
篇名 矿区高压输电线缺损状态在线检测系统设计
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 高压输电线 缺损状态检测 LoRa 无线智能视觉传感器节点
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TM726|TM76
字数 1550字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2019.07.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 太原理工大学测控技术研究所新型传感器与智能控制教育部重点实验室 87 823 14.0 27.0
2 乔铁柱 太原理工大学测控技术研究所新型传感器与智能控制教育部重点实验室 60 276 10.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高压输电线
缺损状态检测
LoRa
无线智能视觉传感器节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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