基于领域本体的学习路径推荐策略研究

• 作者: 严晓梅 周博 李小青
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 学习路径推荐 领域本体 语义相似度 原型系统 个性化学习引导
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191528

摘要

为了解决学生在线学习过程中的"认知过载"和"学习迷航"等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略.根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化.实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小青	空军工程大学信息与导航学院	14	66	4.0	8.0
2	严晓梅	空军工程大学信息与导航学院	11	13	2.0	3.0
3	周博	空军工程大学信息与导航学院	2	2	1.0	1.0