基于MaxEnt模型西南地区高山植被对气候变化的响应评估

• 作者: 何云玲 余岚 李同艳 熊巧利 邓福英
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 最大熵(MaxEnt)模型 高山植被 气候变化 适应性 中国西南
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 9033-9043
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201809262085

摘要

采用1∶100万的中国植被类型图以及19个气候环境变量数据,基于最大熵(MaxEnt)算法和ArcGIS空间分析模块构建西南地区高山植被地理分布的气候适宜性预测模型,模拟其在基准期(1960-2000年)和不同气候情景下(A2、A1B和B1)的气候适宜性分布格局,并评价其对气候变化的适应性.结果 表明:MaxEnt模型分析研究区高山植被地理分布气候适宜性的适用性非常高(AUC =0.93);最暖月均温、最湿季均温、最冷月均温等温度变量是限制其地理分布的主要气候因子;研究区高山植被地理分布的气候适宜区主要集中在西藏自治区、青海省、四川省西部及云南省西北部的部分地区;完全适宜、中度适宜、轻度适宜、不适宜的面积所占总面积比例约为1∶1∶2∶5;1960-2050年研究区高山植被潜在地理分布的气候适宜性面积有不同定程度的减少;未来3种气候变化情景下高山植被地理分布对气候变化的适应性分布格局基本一致,均为不适应区所占总面积比例较大;伴随气候变化,研究区高山植被的适应性减弱,体现在其潜在地理分布对气候变化的适应区分布范围减少;海拔5000-5500m适应性较强,适应区所占面积比例最大(53％左右);3500-4500m适应性最弱,适应区所占面积比例最小(5％左右).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何云玲	云南大学资源环境与地球科学学院	32	119	7.0	8.0
2	李同艳	云南大学资源环境与地球科学学院	7	22	3.0	4.0
3	熊巧利	云南大学资源环境与地球科学学院	7	21	2.0	4.0
4	余岚	云南大学资源环境与地球科学学院	5	19	2.0	4.0
5	邓福英	云南大学资源环境与地球科学学院	5	10	2.0	3.0