基于交叉验证网格寻优支持向量机的产品销售预测

• 作者: 崔晓钰 张文雅 张斌 范雨强 韩华
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 支持向量机 销售预测 汽车销售 网格搜索 交叉验证
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 字数: 7636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006905

摘要

综合考虑影响汽车销售的多种因素,运用交叉验证网格搜索优化支持向量机的惩罚系数和核函数参数,建立了适合汽车销售的预测模型.仿真实验结果表明,改进支持向量机优化汽车销售预测模型的预测效果比某公司当前采用的模型更佳,该模型具有较高的预测精度和较大的可信度,可为企业决策层提供较为准确的销售预测参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	上海交通大学机械与动力工程学院	104	605	14.0	19.0
2	崔晓钰	上海理工大学能源与动力工程学院	112	702	14.0	20.0
3	韩华	上海理工大学能源与动力工程学院	19	134	7.0	11.0
4	范雨强	上海理工大学能源与动力工程学院	6	18	3.0	4.0
5	张文雅	上海理工大学能源与动力工程学院	1	11	1.0	1.0