基于计量异常事件组合的异常原因分析方法

• 作者: 廖绍成 李璟 杨培 沈海泓 蔡毅 陈卫民
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 关联分析 并发异常事件 故障诊断 故障疑似度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 5061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.06.019

摘要

现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题.为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法.首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数的关联度计算方法,然后通过设定关联度阈值甄别并发异常事件组合,最后将关联度与异常原因概率相结合,提出异常原因分析方法.结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫民	中国计量大学机电工程学院	36	255	9.0	15.0
2	李璟	中国计量大学机电工程学院	12	57	5.0	7.0
3	杨培	中国计量大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0
4	蔡毅		2	5	1.0	2.0
5	廖绍成		2	5	1.0	2.0
6	沈海泓		1	0	0.0	0.0