基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统

• 作者: 户满堂 王国锋
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 规则推理 特征提取 故障诊断 案例匹配 故障树
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 117-119,130
• 页数: 4页
• 分类号: TH166|TG156
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.09.029

摘要

针对旋转机械系统中,故障因素复杂多样,且复合故障发生概率大于单一故障等问题,文章借助VB.NET提出一种基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统.该智能诊断系统分为规则推理和案例匹配两大部分.通过故障树的分析获取故障信息,而且故障树的每个节点对应规则库中若干条诊断规则,结合K-Means、FCM、SOM等故障聚类方法,得到轴承内圈、外圈和滚动体故障的敏感特征及其相应的诊断规则,并制定基于LMD分解的诊断规则,实现对轴承的9种混合故障进行故障位置、尺寸和程度的详细诊断;建立故障案例的案例库,以故障特征和特征值为征兆信息将问题案例存储到案例库中.在进行案例匹配时先对案例库进行分类检索,缩小匹配范围,以提高检索效率.在进行规则诊断时运用特征值判定算法获得其诊断向量,并通过各规则属性的权重以及规则自身的置信度,解决规则诊断时可能出现的推理冲突问题,实现准确快速地故障识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国锋	天津大学机械工程学院	41	610	14.0	23.0
2	户满堂	河北工程大学机械与装备工程学院	2	0	0.0	0.0