基于Apriori算法影响新型职业农民培养因素分析 ——以安徽省蚌埠市为例

• 作者: 夏秋林 孙娜 张璐瑶 李雪敏
• 来源期刊: 新营销
• 关键词: 新型职业农民 Apriori算法 精准扶贫 传统农业转型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 经贸论坛
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 字数: 3414字
• 语种: 中文

摘要

当前,乡村振兴和城市发展都需要一批高素质的劳动力,这为新型职业农民的发展提供了双向机遇.培养一批高质量和现代思维的新型职业农民,一方面,可以使农民在城市获得更广阔的就业机会,获得可观的收入,一定程度上解决农村家庭的贫困问题;另一方面,新型职业农民也可以选择回到家乡,为农村地区提供新鲜血液,实现农业发展的现代化管理.因此,农民的培育成才对城市和乡村的未来发展无疑是巨大的推动力.本文以安徽省蚌埠市固镇县农民人口统计数据为基础,利用Apriori算法分析影响新型职业农民培育的因素,同时结合数据分析结果,预测性提出新型职业农民未来培育对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秋林	安徽财经大学财政与公共管理学院	5	0	0.0	0.0
2	张璐瑶	安徽财经大学财政与公共管理学院	2	0	0.0	0.0
3	李雪敏	安徽财经大学会计学院	2	0	0.0	0.0
4	孙娜		6	14	2.0	3.0