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摘要:
针对视频人脸表情识别存在对非特定人的面部表情识别率低(约75%),有效的特征信息提取困难等问题,提出了基于分块的三维正交平面的完全局部二值模式(CLBP-TOP)的特征提取方法,实现了对任意长度视频的面部表情识别和分析.对表情视频序列进行预处理;对人脸主要区域的每个分块提取CLBP-TOP特征,得到最后的联合统计直方图特征;利用动态时间规划度量距离的最近邻规则进行表情识别;提出的表情持续时间和表情强度指数实现了对表情分析的详细描述.在CK+数据库上测试,提出的方法与LBP-TOP方法相比平均识别率提高了12.04%,且能够对任意长度的表情视频片段进行表情识别和相关系数分析.
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文献信息
篇名 视频中非特定人的面部表情分析算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 表情分析 三维正交平面的完全局部二值模式特征 最近邻规则 动态时间规划
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号 TP391
字数 4257字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0149-05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玮 河北工业大学计算机科学与软件学院 28 120 7.0 9.0
2 王小芳 河北工业大学计算机科学与软件学院 6 16 2.0 4.0
3 王文青 河北工业大学计算机科学与软件学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
表情分析
三维正交平面的完全局部二值模式特征
最近邻规则
动态时间规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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