原文服务方: 物联网技术       
摘要:
传统的线性子空间分割方法很难刻画数据的非线性结构.借鉴核理论提出核化图正则子空间分割方法,在非线性空间中对数据进行重构,有利于刻画数据的非线性特点.利用Sylvester方程可求得全局最优解.2个图像数据集和2个基因表达数据集的实验结果表明,核化图正则子空间分割方法优于其他线性子空间分割方法.
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文献信息
篇名 核化图正则子空间分割方法
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 子空间分割 核理论 图正则 聚类 Sylvester方程 非线性结构
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TP311|TP371
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 简彩仁 厦门大学嘉庚学院 18 17 2.0 3.0
2 郑毅伟 厦门大学嘉庚学院 2 0 0.0 0.0
3 许金波 厦门大学嘉庚学院 1 0 0.0 0.0
4 王艺恬 厦门大学嘉庚学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间分割
核理论
图正则
聚类
Sylvester方程
非线性结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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13151
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