一种基于LSTM的合成语音自然度评价方法的研究

• 作者: 朱杰 汤梦
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成语音 自然度 客观评价 LSTM
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.05.010

摘要

目前的语音合成技术越来越成熟,而对于合成语音质量的度量还没有比较好的客观评价体系.文中在传统的主观评分体系基础上,分析了影响合成语音质量的关键因素,利用深度学习方法建立了合成语音质量评价系统,对汉语合成语音的自然度进行客观评价.该方法得到的语音质量评分结果与人工打分的主观评价结果相比,五分制条件下的均方根误差为0.4分,相关系数为0.68.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	151	1082	15.0	27.0
2	汤梦	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	4	1.0	1.0