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人工蜂群算法求解混合约束流水车间调度问题
人工蜂群算法求解混合约束流水车间调度问题
作者:
孙厚权
张其亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
离散人工蜂群算法
流水车间调度
最小化最大完工时间
混合约束
摘要:
流水车间调度问题是一类经典的组合优化问题,但传统的流水车间调度问题因忽视了不同工序间的缓冲约束,难以被应用于一些复杂的实际问题.据此,提出了一种不同工序具有不同缓冲约束的流水车间调度问题,并设计了离散人工蜂群算法DABC(discrete artificial bee colony)进行求解.算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(profile fitting&NEH)算法为基础构造初始解,提高初始种群初始解的质量;在雇佣蜂阶段,在迭代贪婪算法基础上提出了分段破坏迭代贪婪算法产生邻域个体;在观察蜂阶段,同时挑选较优解和较差解,并基于Path-relinking算法进一步挖掘搜索;在侦查蜂阶段,除了选择解的质量较差的个体被淘汰外,还设计了扰动策略使算法能跳出局部收敛.通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性.
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阻塞限制
无等待
粒子群优化算法
基于混合人工蜂群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究
计算机应用
柔性作业车间调度
人工蜂群算法
多目标优化
禁忌搜索
应用模拟植物生长算法求解置换流水车间调度问题
置换流水车间调度
智能优化算法
模拟植物生长算法
最大完工时间
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
人工蜂群算法求解混合约束流水车间调度问题
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
离散人工蜂群算法
流水车间调度
最小化最大完工时间
混合约束
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
144-148,153
页数
6页
分类号
TP18
字数
4731字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2019.03.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张其亮
江苏科技大学电气与信息工程学院
37
832
12.0
28.0
2
孙厚权
江苏科技大学电气与信息工程学院
1
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2019(2)
引证文献(2)
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节点文献
离散人工蜂群算法
流水车间调度
最小化最大完工时间
混合约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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