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摘要:
流水车间调度问题是一类经典的组合优化问题,但传统的流水车间调度问题因忽视了不同工序间的缓冲约束,难以被应用于一些复杂的实际问题.据此,提出了一种不同工序具有不同缓冲约束的流水车间调度问题,并设计了离散人工蜂群算法DABC(discrete artificial bee colony)进行求解.算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(profile fitting&NEH)算法为基础构造初始解,提高初始种群初始解的质量;在雇佣蜂阶段,在迭代贪婪算法基础上提出了分段破坏迭代贪婪算法产生邻域个体;在观察蜂阶段,同时挑选较优解和较差解,并基于Path-relinking算法进一步挖掘搜索;在侦查蜂阶段,除了选择解的质量较差的个体被淘汰外,还设计了扰动策略使算法能跳出局部收敛.通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性.
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基于混合人工蜂群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究
计算机应用
柔性作业车间调度
人工蜂群算法
多目标优化
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粒子群优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工蜂群算法求解混合约束流水车间调度问题
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 离散人工蜂群算法 流水车间调度 最小化最大完工时间 混合约束
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 144-148,153
页数 6页 分类号 TP18
字数 4731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张其亮 江苏科技大学电气与信息工程学院 37 832 12.0 28.0
2 孙厚权 江苏科技大学电气与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离散人工蜂群算法
流水车间调度
最小化最大完工时间
混合约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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