原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了改进传统足式机器人姿态求解算法的不足,提出了一种新型的适用于非结构地形的姿态求解方法;该算法将动力学分析得到机体运动加速度信息与惯性测量单元(IMU)的信息相融合,通过卡尔曼滤波器计算机器人机体的姿态信息;所提的算法也适用于机器人机体存在冲击力的情况;为了验证算法的有效性,对两款典型的足式机器人在非结构地形中的运动进行了仿真,结果表明提出的算法能够准确的求解出机器人的姿态信息,具有良好的有效性和通用性.
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文献信息
篇名 足式机器人在非结构地形中的姿态求解算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 足式机器人 非结地形 姿态求解 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 151-155
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗庆生 北京理工大学机电学院 110 1158 17.0 29.0
2 乔志霞 天津商业大学机械工程学院 12 35 4.0 5.0
3 常青 天津商业大学机械工程学院 5 2 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
足式机器人
非结地形
姿态求解
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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