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摘要:
目的 探讨深圳市龙岗区主要大气污染物(SO2、NO2、PM10与PM2.5)与医院呼吸系统疾病门诊量的关系. 方法 收集2013年1月1日-2015年12月31日深圳市龙岗区2家公立医院呼吸系统疾病逐日门诊量资料,深圳市龙岗区逐日大气污染物浓度及逐日气象资料分别来自深圳市环境监测站及气象局,运用时间序列分析广义相加模型对大气污染物日均浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应进行分析. 结果 深圳市龙岗区2013-2015年SO2、NO2、PM10与PM2.5浓度中位数分别为8.08、38.08、46.05 μg/m3及31.04 μg/m3.2家医院三年呼吸系统门诊总量为549 169人次,日门诊量中位数为499人次/d.广义相加模型分析结果表明,除NO2对呼吸系统疾病门诊量影响差异无统计学意义外,其余三种污染物对呼吸系统疾病门诊量影响均存在滞后效应,污染物每升高10 μg/m3,滞后2d时SO2对门诊量影响最强(相对危险度RR为1.030 7,95%CI:1.015 7~ 1.045 9),滞后3d时PM10与PM2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量影响最强(PM10:RR=1.005 4,95%CI:1.002 8~1.008 0,PM25:RR=1.0060,95%CI:1.002 7~1.0094). 结论 深圳市龙岗区大气SO2、PM10与PM2.5浓度对医院呼吸系统疾病门诊量影响存在滞后效应.
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文献信息
篇名 深圳市龙岗区大气污染物与医院呼吸系统疾病门诊量的广义相加模型分析
来源期刊 实用预防医学 学科 医学
关键词 广义相加模型 时间序列分析 大气污染物 呼吸系统疾病 门诊病人
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 R122.7
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3110.2019.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽红 42 183 8.0 11.0
2 王荀 7 35 3.0 5.0
3 廖玉学 21 157 8.0 11.0
4 王小倩 1 3 1.0 1.0
5 郭淑妍 9 51 4.0 6.0
6 何志明 8 11 2.0 3.0
7 何慧 3 7 2.0 2.0
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广义相加模型
时间序列分析
大气污染物
呼吸系统疾病
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实用预防医学
月刊
1006-3110
43-1223/R
大16开
长沙市芙蓉中路一段450号
42-192
1994
chi
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