基于P-图的流程知识自动生成方法

• 作者: 曹健 朱群雄 牟鹏 顾祥柏
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 算法 集成 优化 P-图 超结构 本体
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 467-474
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20181353

摘要

知识生成是工业知识自动化的基础,流程工业知识通常由定向任务驱动生成,如优化调度、优化操作、故障诊断等,其解决方案生成除需要了解运行机理及生产数据外,同时更依赖领域专家经验,此类知识表示形式难统一,移植性差,不便于共享及重用.针对乙烯裂解炉炉群资源调度优化问题,采用P-图求解方法,构建解决方案的超结构模型,设计用于表示知识的P-图本体以及数据库映射为知识的规则,自动生成RDF (resource description framework)表示的解决方案知识,建立知识库.最后利用乙烯生产厂的实际生产数据,验证了提出方法的可行性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0
3	牟鹏	北京化工大学信息科学与技术学院	3	4	1.0	1.0
5	曹健	北京化工大学信息科学与技术学院	3	22	2.0	3.0