模块化神经网络容差模拟电路故障检测

• 作者: 杨武俊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模块化 神经网络 容差模拟 分类函数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 32-35,51
• 页数: 5页
• 分类号: TN707
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.01.007

摘要

容差模拟电路故障检测对于电子设备的稳定运行而言至关重要,针对传统检测算法计算代价大、训练时间长及检测误差率高的不足,提出基于模块化神经网络的容差模拟电路故障检测算法研究;对神经网络检测模型的功能模块进行划分,并基于功能模块提取容差模拟电路的故障信号特征;基于样本中心到故障特征点的欧式距离,对比故障样本的特征向量,依据模块化神经网络决策分类函数,实现对容差模拟电路故障的准确定位和检测;仿真数据表明,在不同样本容量条件下提出检测算法均具有优势,最低误差值为0.382％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武俊	运城学院数学与信息技术学院	16	40	3.0	5.0