机器学习领域研究热点与前沿演进 ——基于CiteSpace的可视化分析

• 作者: 万昊 叶权慧 张福俊 赵文斌 高雪
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: CiteSpace 科学知识图谱 机器学习 前沿演进 文献计量法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 5-8,封3
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191877

摘要

基于CiteSpace采用文献计量法,分析总结机器学习领域近十年研究热点与技术前沿演进.研究结果显示,该领域热点算法有Classification(分类算法)、Support Vector Machine(支持向量机)等,热点框架有sor?Flow、Caffe、PaddlePaddle等;数据库、序列等突变词共同组成了近十年的研究新兴领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福俊	山东科技大学计算机科学与工程学院	26	76	6.0	6.0
2	高雪	山东科技大学计算机科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
3	叶权慧	山东科技大学计算机科学与工程学院	4	8	2.0	2.0
4	赵文斌	山东科技大学计算机科学与工程学院	2	118	1.0	2.0
5	万昊	山东科技大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0