顾及长短波项与弱化模型误差的高程异常拟合方法

• 作者: 朱卫东 王虎 龙诗琳
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS高程 高程异常 神经网络 二次曲面拟合
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: P228.4
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.10.030

摘要

针对高程异常主要是由短波项和长波项部分组成以及改善模型误差影响,采用多项式曲面拟合的方法消去长波项,剩下的差值用非线性模型神经网络模型拟合短波项,同时采取这种分步骤的过渡方法将模型误差的影响分别在曲面拟合和BP神经网络拟合中弱化,此方法有效改进了高程拟合的精度,比多面函数拟合、主成分拟合等方法精度更高;在神经网络模型拟合时,坐标数据预处理时对比了中心化、归一化、标准化方法,发现采用归一化方法提高了精度.对利用高程拟合获取高程异常有很好的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱卫东	上海海洋大学海洋科学学院	19	21	3.0	3.0
3	王虎		37	97	7.0	8.0
4	龙诗琳	上海海洋大学海洋科学学院	1	0	0.0	0.0