基于NB-IoT技术的滑坡监测系统研究

• 作者: 杨另 杨靖 王霄 龙耀
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 窄带蜂窝物联网 无线技术 滑坡监测 无线传感器网络 Arduino
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: P642.22
• 字数: 2649字
• 语种: 中文

摘要

滑坡监测对于地质灾害的防治至关重要,这是了解监测山体动态变化和事故预警的重要手段,也是保障人民生产生活、财产和生命安全的重要保障.针对传统滑坡灾害预警系统的局限性,本文基于无线技术通过自组网的方式将无线传感器应用在滑坡预警监测中.该系统以Arduino UNO作为开发板运用窄带蜂窝物联网(NB-IoT)无线网络技术进行构建,并采用ATmega328P-PU芯片作为核心处理器.以自组网网络无线传感器网络技术作为支撑,用滑坡模拟实验对相关的技术方法进行实验,证明其可行性和实用性.与传统有线式监测方式相比较,这种监测系统可以实时准确地传输监测信息,且具有低功耗、广覆盖、大连接等优点,使其更加智能高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨靖	贵州大学电气工程学院	60	190	7.0	11.0
2	王霄	贵州大学电气工程学院	15	9	2.0	3.0
3	杨另	贵州大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
4	龙耀	贵州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0