原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统方法调度大象流时容易造成数据中心网络拥塞和负载不均衡等问题,提出一种基于蚁群算法的SDN(software defined network)数据中心网络流量调度算法ACO-SDN.对大象流调度问题建立整型线性规划ILP(integral linear programing)模型,优化目标为最小化最大链路利用率.通过重定义蚁群算法的参数和操作求解ILP模型,得到大象流重路由的最优路径.实验结果表明,与ECMP(equal-cost multi-path routing)和GFF(glo-bal first fit)流量调度算法相比,ACO-SDN算法降低了网络最大链路利用率,有效地提高了网络对分带宽.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的SDN数据中心网络大象流调度研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据中心网络 软件定义网络 大象流调度 蚁群算法
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3837-3841
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0430
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付学良 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 20 43 3.0 6.0
2 李宏慧 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 11 14 3.0 3.0
3 杨光 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 23 53 5.0 5.0
4 申志军 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 9 10 2.0 2.0
5 路海亮 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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软件定义网络
大象流调度
蚁群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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