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摘要:
多目标进化算法常用于解决较复杂的多目标优化问题,该类算法是基于种群的进化算法,通过产生一组近似Pareto最优解集满足决策者偏好.介绍了多目标优化问题背景知识及相关定义,根据评价指标衡量解集特性,将现有算法性能评价指标分为3类并分别进行阐述,分析、比较其特点与区别.
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文献信息
篇名 多目标进化算法性能评价指标综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 多目标优化 进化算法 评价指标 最优解集
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP312
字数 4397字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振宇 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
2 胡涵 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
进化算法
评价指标
最优解集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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