基于空间置信蒙版与PCA-HOG特征的目标跟踪算法

• 作者: 徐佳晙 赵宇明
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 空间置信蒙版 PCA-HOG特征 CSR-DCF
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.05.033

摘要

为解决核化滤波器存在目标形状限制以及循环矩阵造成训练结果不真实的问题,文中的目标跟踪算法引入CSR-DCF(Discriminative Correlation Filter Tracker with Channel and Spatial Reliabilit)算法中的空间置信蒙版作为位移相关性滤波器,来适应不规则形状的目标.引入PCA-HOG(Principal Component Analysis of Histogram of Oriented Gradient)特征来优化尺度相关性滤波器,在不造成HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征信息损失的同时降低特征数据的维度,并利用投影矩阵加速傅里叶变换的计算.实验使用VOT2018的视频集以及评估标准,结果表明,改进后的算法在鲁棒性上优于CSR-DCF.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇明	上海交通大学自动化系	45	724	15.0	25.0