一种结合MBI和SLIC算法的遥感影像建筑物提取方法

• 作者: 岳庆兴 郭正胜 高小明 魏旭
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 形态学建筑物指数 超像素分割 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.10.029

摘要

单纯基于形态学建筑物指数(Morphology Building Index-MBI)算法对遥感影像进行建筑物提取时,其结果在同质区域内部和外部均存在微小噪声点.针对该问题,本文提出一种MBI算法与简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering-SLIC)算法相结合的建筑物提取方法.为了进一步提高提取精度,再与数字表面模型(Digital Surface Model-DSM)相叠加以剔除与建筑物光谱特征近似的道路、裸地等近地面的地物.实验结果表明,引入SLIC算法可以有效地改善同质区内部及外部噪声点的问题,本文方法比单纯利用MBI算法提取建筑物噪声少、效果好,且正确率、完整率和质量分别提高了2.26％、7.41％和7.69％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小明		21	188	8.0	13.0
2	郭正胜	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	5	5	2.0	2.0
3	岳庆兴		6	26	4.0	5.0
4	魏旭	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	0	0.0	0.0