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摘要:
为了提高云计算光纤通信的传输质量,需要进行通信大数据的优化聚类调度处理,提出一种基于残差融合型模糊C均值学习的云计算光纤通信中大数据聚类调度算法.构建云计算光纤通信的大数据分段特征分解模型,采用多元回归分析方法对云计算光纤通信输出大数据进行均衡配置,构建结构参数模型进行大数据的关联特征提取,对提取的光纤通信大数据特征分量采用模糊C均值聚类方法进行分类处理,构建残差变量对分类后的大数据进行线性规划融合调度,实现光纤通信大数据的均衡聚类调度.仿真结果表明,采用该方法进行大数据聚类调度的准确性较高,通信输出的误码率较低,提高了光纤通信质量.
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文献信息
篇名 云计算光纤通信中大数据聚类调度算法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 云计算 光纤通信 大数据 聚类调度
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 168-172
页数 5页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.05.168
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作者信息
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1 苏叶健 12 27 3.0 4.0
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激光杂志
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0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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