基于BP神经网络的电梯噪声评价方法

• 作者: 余斌 吴鹏 徐静云 王玉润
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯噪声 噪声评价 倍频程声压级特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 76-78,80
• 页数: 4页
• 分类号: TB535
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.48

摘要

电梯的振动噪声会影响乘客的舒适感和健康.目前电梯噪声的客观评价结果符合国家相关标准,但是受影响者的主观感觉噪声已严重扰民.为了消除客观评价和主观感受的差异,提出一种基于BP神经网络的电梯噪声评价方法.首先提取电梯噪声信号的倍频程声压级特征,然后构建以该特征为输入而主观评价值为输出的神经网络模型,最后进行训练与测试.实验结果表明,该方法客观评价结果与主观评价误差在4.9％以内,主客观一致性优于传统电梯噪声评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐静云	湖州师范学院工学院	17	25	3.0	4.0
2	吴鹏		6	2	1.0	1.0
3	余斌	湖州师范学院工学院	4	7	1.0	2.0
4	王玉润	湖州师范学院工学院	1	0	0.0	0.0