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摘要:
针对目前铁路行业对内燃机车油耗成本控制、提高油耗管理水平的需求,设计并实现了基于NB-IoT的机车油量监测系统.该系统使用高精度超声波液位传感器获取油量液位高度,使用GPS实时获取经纬度,通过NB-IoT通信模块上传至服务器,经过滤波算法处理后存储到数据库,利用浏览器访问管理系统可监测实时油量数据、查看历史油量、加油记录,实现设备远程管理.测试结果表明,该设计能够监测油量,精度较高,提高对油耗的控制,对NB-IoT应用以及监测系统的研究有一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于NB-IoT的机车油量监测系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 物联网 NB-IoT 机车油量 滤波算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号
字数 2236字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006818
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志成 中国科学院沈阳计算技术研究所高档数控国家工程研究中心 27 191 8.0 12.0
2 王明 22 114 5.0 9.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
NB-IoT
机车油量
滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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