基于"大数据"的样车试制准备工作评价模型

• 作者: 张浩亮
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: 大数据 样车试制 标准化 模块化
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 前沿探讨
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 字数: 5720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9668.2019.16.004

摘要

以大数据为基础,构建起包含实体需求计划、物料清单准备等13项量化指标的样车试制准备工作评价模型;结合整车架构标准,使用数据统计归纳法对子系统试验零件需求做了标准化、模块化定制,解决了计算机自动创建试验零件清单的企业课题;使用动态模拟法对物流仓储均衡问题做了预测、分析和方案优化.经实测比较:提高了样车子系统试验清单正确度20％,节约物料成本3％以上,人工工时减少3000小时每年,均衡了仓储计划,降低空置率20％,减少面积5000平米以上.

作者信息

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