基于改进CPSO的动态阴影环境下光伏MPPT仿真研究

• 作者: 刘倩 周杭霞 杨凌帆 葛双冶
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 动态阴影 最大功率点追踪 粒子群算法 自适应精英策略 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180415

摘要

动态阴影下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法易陷入局部极值,而常规粒子群(PSO)算法实现的MPPT控制易给系统带来较大的振荡.针对上述问题,提出一种自适应精英策略改进混沌粒子群(AEM-CPSO)算法的MPPT控制策略.该算法对粒子前三次迭代进行混沌搜索,使粒子在初始状态具有全局遍历性.自适应精英策略运用于粒子搜索后期,用于缓解算法后期振荡的问题.仿真结果表明,AEM-CPSO算法在全局搜索性,追踪速度以及暂态稳定性都优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杭霞		44	314	11.0	15.0
2	刘倩		6	68	4.0	6.0
3	葛双冶		2	46	2.0	2.0
4	杨凌帆		3	47	2.0	3.0