原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在基于邻域粗糙集的属性约简算法中,正域计算是保证其有效性的重要依据,也是影响其时间开销的最主要部分.为了减少算法时间开销,通过对现有算法FHARA的正域计算进行改进,采取保留策略,利用矩阵保留度量计算值的平方,将原本n维上的计算改进为1维上的计算,从而缩减了每次度量计算的时间,并在此基础上提出了基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法,最后通过多个UCI数据集验证了该算法.与现有算法相比较,实验结果表明,对大部分数据集而言,该算法能有效且更快速地得到数据集的属性约简.
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文献信息
篇名 基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 邻域粗糙集 正域 属性约简 快速算法
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3570-3573
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0390
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高阳 青岛大学计算机科学技术学院 14 41 2.0 6.0
2 刘遵仁 青岛大学计算机科学技术学院 19 93 5.0 9.0
3 纪俊 青岛大学计算机科学技术学院 10 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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邻域粗糙集
正域
属性约简
快速算法
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期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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