基于粒子群的共振解调滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 周凤星 毛海波
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 共振解调 滚动轴承 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TH166|TG506
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.09.012

摘要

针对共振解调方法需要事先获得带通滤波器参数的不足,提出了一种基于粒子群的自适应共振解调方法.该方法采用改进粒子群算法,以峭度和故障脉冲能量因子为优化指标,对带通滤波器的中心频率和带宽进行自适应寻优,并采用最优带通滤波器对信号进行滤波分析,提取出信号中的故障特征频率,完成故障诊断.数字信号仿真实验和故障轴承诊断试验结果表明,该方法能够在强背景噪声下有效提取出信号中故障冲击频率,完成故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤星	武汉科技大学信息科学与工程学院	142	835	15.0	21.0
2	毛海波	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0