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基于电力设备红外图像的故障点快速识别算法
基于电力设备红外图像的故障点快速识别算法
作者:
周仿荣
文刚
钱国超
马仪
马御棠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力设备
YOLO算法
红外故障识别
目标检测
摘要:
提出基于YOLO目标算法识别红外图像故障点的方法,改进了YOLO算法的预测流程,让其具有识 别红外图像故障点的功能,试验结果表明准确率达85%以上。
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篇名
基于电力设备红外图像的故障点快速识别算法
来源期刊
电力设备管理
学科
工学
关键词
电力设备
YOLO算法
红外故障识别
目标检测
年,卷(期)
dlsbgl_2019,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
193-195
页数
3页
分类号
TP3
字数
语种
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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H指数
G指数
1
马仪
73
203
8.0
10.0
2
马御棠
25
42
3.0
5.0
3
周仿荣
53
55
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4
钱国超
67
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文刚
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YOLO算法
红外故障识别
目标检测
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力设备管理
主办单位:
中国电力设备管理协会
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-2711
CN:
10-1454/TM
开本:
16开
出版地:
北京市西城区广安门内大街6号A-1-11
邮发代号:
创刊时间:
2016
语种:
chi
出版文献量(篇)
2356
总下载数(次)
16
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