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摘要:
基于2D图像的多人姿态估计是理解人类行为的一项基础技术,同时也极具挑战性.近年来,由于卷积神经网络的快速发展,多人姿态估计的准确率得到了显著提升.但与此同时,算法和模型的复杂度也不断提高,这使得算法的研究和应用变得更加困难.本文通过研究人体检测的准确性、人体姿态估计的优化对多人姿态估计准确率的影响,提出了一种简单有效的自上而下的多人姿态估计算法,它由3个模块组成,人体检测、人体姿态估计以及人体姿态优化.在公共数据集上进行了实验分析,结果表明该算法可以明显提高多人姿态估计的准确性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MSP的多人姿态估计算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 多人姿态估计 人体检测 人体姿态估计 人体姿态优化
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1902945
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万旺根 132 819 15.0 22.0
2 韩孝天 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多人姿态估计
人体检测
人体姿态估计
人体姿态优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
总被引数(次)
46785
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