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摘要:
为解决由公交数据激增造成数据库停止服务的问题.本文选用Kafka作为中间件,基于Zookeeper的负载均衡、分布式协调服务的Kafka集群提供中间件服务,降低通讯端和数据库端耦合度,解决因后台数据库停止服务数据无法存储的问题.采用仿真数据调用Kafka API进行情景模拟,利用Kafka消费特性结合某种算法,较好解决了公交历史轨迹跳站问题.
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文献信息
篇名 公交历史轨迹跳站问题研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 Kafka 公交历史轨迹跳站 中间件 Zookeeper
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP393
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪萍 河南工业大学信息科学与工程学院 33 383 11.0 19.0
2 王军峰 河南工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 冯鸿超 河南工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Kafka
公交历史轨迹跳站
中间件
Zookeeper
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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44699
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