WebRTC中一种基于DNN的噪声抑制算法的研究

• 作者: 朱杰 李斌 马志贤
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音降噪 WebRTC DNN
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.05.001

摘要

WebRTC(Web Real-Time Communication)是谷歌开源的实时通信技术,包含了实现音视频会议系统所需的全部技术.文中对WebRTC的语音引擎中的降噪(Noise Suppression)算法进行了深入剖析,并且提出一种针对实际音视频会议系统环境下的基于DNN(Deep Neutral Network)的噪声抑制算法,实验结果表明提出的噪声抑制算法对于音视频会议系统中常见噪声有着很不错的噪声抑制效果,尤其对于人群嘈杂噪声.在低信噪比条件下的噪声抑制效果优于WebRTC中的降噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	上海交通大学电子工程系	192	1336	20.0	24.0
2	朱杰	上海交通大学电子工程系	151	1082	15.0	27.0
3	马志贤	上海交通大学电子工程系	5	5	1.0	1.0