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摘要:
传统的空气环境统计分析方法存在着效率低的缺陷,无法满足现今的需求,为此提出图书馆阅览室空气环境的统计分析方法研究.设计环境识别算法对图书馆阅览室的环境进行识别,得到目标函数,然后采用粒子群优化算法对目标函数进行求解,得到阅览室的空气环境类别信息.将得到空气环境类别信息存储于数据库中对其进行统计与管理,利用主成分分析方法对环境进行分析,得到最适宜的空气环境,实现了对图书馆阅览室空气环境的统计分析.
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文献信息
篇名 图书馆阅览室空气环境的统计分析研究
来源期刊 环境科学与管理 学科 地球科学
关键词 图书馆 阅览室 空气 统计
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 监测分析
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 X51
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1212.2019.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜峰 122 863 18.0 22.0
2 刘宜伦 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图书馆
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空气
统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与管理
月刊
1673-1212
23-1532/X
大16开
哈尔滨市道外区南直路356号
14-58
1975
chi
出版文献量(篇)
9839
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